从Gitlab误删除数据库想到的

昨天,Gitlab.com发生了一个大事,某同学误删了数据库,这个事看似是个低级错误,不过,因为Gitlab把整个过程的细节都全部暴露出来了,所以,可以看到很多东西,而对于类似这样的事情,我自己以前也干过,而在最近的两公司中我也见过(Amazon中见过一次,阿里中见过至少四次),正好通过这个事来说说一下自己的一些感想和观点吧。我先放个观点:你觉得有备份系统就不会丢数据了吗?

事件回顾

整个事件的回顾Gitlab.com在第一时间就放到了Google Doc上,事后,又发了一篇Blog来说明这个事,在这里,我简单的回顾一下这个事件的过程。

首先,一个叫YP的同学在给gitlab的线上数据库做一些负载均衡的工作,在做这个工作时的时候突发了一个情况,Gitlab被DDoS攻击,数据库的使用飙高,在block完攻击者的IP后,发现有个staging的数据库(db2.staging)已经落后生产库4GB的数据,于是YP同学在Fix这个staging库的同步问题的时候,发现db2.staging有各种问题都和主库无法同步,在这个时候,YP同学已经工作的很晚了,在尝试过多个方法后,发现db2.staging都hang在那里,无法同步,于是他想把db2.staging的数据库删除了,这样全新启动一个新的复制,结果呢,删除数据库的命令错误的敲在了生产环境上(db1.cluster),结果导致整个生产数据库被误删除。(陈皓注:这个失败基本上就是 “工作时间过长” + “在多数终端窗口中切换中迷失掉了”)

在恢复的过程中,他们发现只有db1.staging的数据库可以用于恢复,而其它的5种备份机制都不可用,第一个是数据库的同步,没有同步webhook,第二个是对硬盘的快照,没有对数据库做,第三个是用pg_dump的备份,发现版本不对(用9.2的版本去dump 9.6的数据)导致没有dump出数据,第四个S3的备份,完全没有备份上,第五个是相关的备份流程是问题百出的,只有几个粗糙的人肉的脚本和糟糕的文档,也就是说,不但是是人肉的,而且还是完全不可执行的。(陈皓注:就算是这些备份机制都work,其实也有问题,因为这些备份大多数基本上都是24小时干一次,所以,要从这些备份恢复也一定是是要丢数据的了,只有第一个数据库同步才会实时一些)

最终,gitlab从db1.staging上把6个小时前的数据copy回来,结果发现速度非常的慢,备份结点只有60Mbits/S,拷了很长时间(陈皓注:为什么不把db1.staging给直接变成生产机?因为那台机器的性能很差)。数据现在的恢复了,不过,因为恢复的数据是6小时前的,所以,有如下的数据丢失掉了:

粗略估计,有4613 的项目, 74 forks,  和 350 imports 丢失了;但是,因为Git仓库还在,所以,可以从Git仓库反向推导数据库中的数据,但是,项目中的issues等就完全丢失了。 大约有±4979 提交记录丢失了(陈皓注:估计也可以用git仓库中反向恢复)。 可能有 707  用户丢失了,这个数据来自Kibana的日志。 在1月31日17:20 后的Webhooks 丢失了。

因为Gitlab把整个事件的细节公开了出来,所以,也得到了很多外部的帮助,2nd Quadrant的CTO – Simon Riggs 在他的blog上也发布文章 Dataloss at Gitlab 给了一些非常不错的建议:

关于PostgreSQL 9.6的数据同步hang住的问题,可能有一些Bug,正在fix中。 PostgreSQL有4GB的同步滞后是正常的,这不是什么问题。 正常的停止从结点,会让主结点自动释放WALSender的链接数,所以,不应该重新配置主结点的 max_wal_senders 参数。但是,停止从结点时,主结点的复数连接数不会很快的被释放,而新启动的从结点又会消耗更多的链接数。他认为,Gitlab配置的32个链接数太高了,通常来说,2到4个就足够了。 另外,之前gitlab配置的max_connections=8000太高了,现在降到2000个是合理的。 pg_basebackup 会先在主结点上建一个checkpoint,然后再开始同步,这个过程大约需要4分钟。 手动的删除数据库目录是非常危险的操作,这个事应该交给程序来做。推荐使用刚release 的 repmgr 恢复备份也是非常重要的,所以,也应该用相应的程序来做。推荐使用 barman (其支持S3) 测试备份和恢复是一个很重要的过程。

看这个样子,估计也有一定的原因是——Gitlab的同学对PostgreSQL不是很熟悉。

随后,Gitlab在其网站上也开了一系列的issues,其issues列表在这里 Write post-mortem (这个列表可能还会在不断更新中)

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